SEM成功案例:渠道新增用户和原有客户再次咨询如何分开看

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SEM成功案例:渠道新增用户和原有客户再次咨询如何分开看

先把“人”和“咨询事件”拆开:同一手机号或账号在广告点击后第一次咨询,记为渠道新增;同一识别信息在更早时间已有成交或有效咨询记录,之后再次来问,记为原有客户再咨询。判断依据是首次可识别接触时间,而不是本次咨询来自哪个页面。若你手里只有咨询记录表,先补一列“首次可识别时间”,再按这个时间与广告点击时间比较,就能把两类咨询分开。

先确认你手里的资料能不能支撑拆分

能拆开的前提是:每条咨询至少有一个可跨次匹配的标识,例如手机号、会员号、企业微信外部联系人ID,并且这些标识在历史记录里可查。只有“姓名+咨询内容”通常不够,因为重名和换号会让匹配失真。

假设你有一张咨询登记表,字段为日期、姓名、电话、咨询内容、来源页面。先做三步:

  1. 用电话或会员号去重,找出每个标识最早出现的日期,记为首次可识别时间。
  2. 把本次咨询日期与首次可识别时间比较,相同或首次出现记为新增候选。
  3. 把新增候选与广告点击记录按时间窗口匹配,匹配上的才进入渠道新增口径。

做完这一步,你会发现一部分“看起来像新增”的咨询其实是老客户换了个入口。这不是数据出错,而是口径没有先定。

两种口径的取舍:按事件算还是按人算

按事件算,操作简单:每次咨询都计一次,来源写当次入口。代价是同一老客户反复咨询会推高渠道新增数,让投放效果看起来比实际好。

按人算,更接近“新增用户”的本意:同一标识只在其首次可识别接触时计一次新增,之后都归入再咨询。代价是需要历史数据,且跨设备、换号时会漏判。

选择条件可以这样定:

这里的关键动作是:在报表里同时保留“新增(按人)”和“咨询事件总数”两个数。只改一个口径就下结论,下一步的预算调整会失去依据。

用首次可识别时间做一次假设演示

假设某账户某月有100条咨询记录。按电话去重后,得到80个不同号码。其中60个号码的首次可识别时间在本月之前,20个在本月首次出现。再把20个首次出现的号码与广告点击记录匹配,有12个能匹配上点击时间。

那么可以写成:本月咨询事件100条,去重后80人,其中渠道新增12人,原有客户再咨询60人,剩余8人首次出现但无法匹配广告点击,归入待定。这里的数字只是演示比较方法,不代表任何真实账户的表现。

这个结果会影响下一步:如果待定人数长期偏高,说明匹配字段不够,应该先补标识或延长匹配窗口,而不是直接把这8人算进渠道新增。

再咨询占比高时,先查这三个原因

再咨询多不一定是坏事,但会干扰对渠道新增的判断。常见原因有三类,可以用不同证据区分:

对应动作也不同:如果是品牌词集中,就把品牌词和非品牌词分开看新增;如果是页面重复提交,就先改表单或去重规则;如果是识别字段不稳定,就先补一个更稳定的标识,再重跑拆分。

把拆分结果写进下一次投放决策

拆开之后,建议按“渠道新增”和“原有客户再咨询”分别设观察指标。渠道新增看首次可识别且能匹配广告点击的人数;再咨询看同一标识的后续咨询次数和间隔。两者不要合并成一个“咨询量”来调预算。

一个可执行的动作是:在下一次调整前,先取最近一个完整周期,按上述方法跑一遍,得到新增人数和再咨询人数。如果新增人数明显低于预期,而再咨询人数很高,优先检查匹配字段和落地页引导,而不是直接加预算。反过来,如果新增人数稳定、再咨询也高,说明老客维护和拉新可以分开投入,预算分配才有依据。

最后提醒一点:付费广告带来点击和咨询,不等于自然搜索排名会因此提升,两者是不同机制。拆分口径只用于判断广告渠道的新增与再咨询,不要把它当作自然流量的替代指标。

图1 图2

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